Перехід від епохи промпт-інжинірингу до ролі архітекторів простору пошуку.

Перехід від епохи промпт-інжинірингу до ролі архітекторів простору пошуку.
Перехід від епохи промпт-інжинірингу до ролі архітекторів простору пошуку.

By Dmitriy Gorin

Meta-Harness - це система автоматизованого пошуку та оптимізації "обв'язки" (harness) для LLM. Обв'язка - це програмний код, який керує пам'яттю, пошуком інформації (RAG) та форматуванням промптів. Вона є критично важливою, оскільки її зміна може спричинити 6-кратний розрив у продуктивності тієї самої моделі.

Основні інсайти із дослідження https://lnkd.in/dxncHt6U

Коротке пояснення роботи Meta-Harness працює як «зовнішня петля» оптимізації.

  1. Сoding agent досліджує файлову систему, де зберігаються вихідні коди попередніх обв'язок, їхні оцінки та повні траси виконання.
  2. Агент використовує інструменти розробника (наприклад, grep), щоб аналізувати мільйони токенів діагностичних даних.
  3. На основі аналізу він пропонує нову версію коду обв'язки.
  4. Нова обв'язка тестується, її результати записуються в історію, і цикл повторюється до досягнення найкращого результату.

Це знаменує перехід від епохи «промпт-інжинірингу» до ролі архітекторів простору пошуку, де людина лише визначає цілі, а ШІ самостійно еволюціонує свій робочий простір.

Більше пишу в каналі - https://lnkd.in/d7ka5wVz

Формую курс Claude Code for Managers, хто бажає на практиці опанувати цей інструмент -> "+" в коментарі👇

Content Details

Published

4/6/2026

Type

link

Get Free Access

No payment required

Content Creator
Learn more about the content creator
Dmitriy Gorin

Dmitriy Gorin

Product/ Program Manager @ HireMeNow (ex-Vimeo, ex-Prom.ua, ex-RevenueGrid, ex-SendPulse, ex-iDeals)

Career Mentor

About

I am building Hire Me Now - a structured career acceleration program that helps job seekers in Ukraine and beyond move from 6+ months of searching to receiving an offer in 30–60 days. My background is in product management and career coaching, and I’ve seen how chaotic and demotivating job search can become, especially in turbulent times of war, layoffs, and global competition. Through the program, I teach a systematic approach: creating candidate assets (CV with measurable achievements, 4–5 STAR stories, LinkedIn positioning), leveraging referrals and networking, and using AI tools (LLM-pipelines, NotebookLM, Cloudly) to prepare smarter and faster for interviews. The ultimate goal is to equip people with not just documents, but confidence, strategy, and resilience. My primary goals for mentorship are: To learn from experienced mentors how to scale this program and bring measurable results to more participants. To sharpen my mentorship and coaching skills, especially in interview prep and candidate positioning. To explore best practices in building a sustainable “pay-for-result” model while keeping it ethical and supportive. To connect with mentors who have guided talent through tough labor markets and can share insights on resilience, networking, and employer expectations.

Speaks:
English
Ukrainian